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ChatGPT+ClaudeでFX記事を
週20本量産するワークフロー

品質を落とさない3層チェック体制
週20本
目標生産量
3層
品質チェック
2AI
役割分担併用
上級者
対象レベル
📌 学べること2AI役割分担・5ステップワークフロー・3層チェック・NGパターン・ツールスタックを9枚で。
Slide 2 / 役割分担

ChatGPTとClaude
役割分担マップ

リサーチ＆校正はGPT、構成＆執筆はClaude
工程適性AI
KWリサーチChatGPT
記事構成設計Claude
本文執筆Claude
校正・短縮ChatGPT
ファクト補助両方
Slide 3 / 5ステップ

5ステップ
ワークフロー

リサーチ→構成→執筆→チェック→公開（1本130分）
  1. リサーチ 30分（ChatGPT・月曜まとめ）
  2. 構成設計 20分（Claude+人間修正）
  3. 本文執筆 40分（Claude 7割完成度）
  4. 3層チェック 30分（最重要）
  5. 公開 10分（WordPress等）
💡 計算週20本×130分=43時間。フルタイム1人作業の現実的範囲。
Slide 4 / 3層チェック第1層

第1層：
論理・構成チェック

人間が読み通して論理破綻・冗長を防ぐ
✓ チェック項目論理飛躍/H2階層の妥当性/結論への流れ/段落の冗長性/読者目線の維持
  • 頻出問題
    AIの論理飛躍段落間の接続が突然になる傾向。人間の目で必ず修正。
Slide 5 / 第2層

第2層：
ファクトチェック

人間+Web検索で1次ソースと照合
⚠️ 最重要レイヤー数字・統計・固有名詞・年号を必ず公式情報源と照合。FRB・日銀・Kingfin等の1次ソースを参照。
  • AI誤情報の典型
    「もっともらしい誤情報」RevShare率・出金最低額・規制ライセンス等の数字を勝手に作る傾向。必ず最新公式確認。
Slide 6 / 第3層

第3層：
E-E-A-T+規約チェック

著者・出典・更新日・景表法・PR表示
✓ チェックリスト化推奨毎回機械的に通すと品質が安定する
  • ①
    著者プロフィール記事末尾の著者バイラインを必ず設置
  • ②
    出典明記数字・統計の出典リンク
  • ③
    最終更新日必ず表示
  • ④
    景表法・金商法「絶対稼げる」等NG表現を排除
  • ⑤
    PR/sponsored表示アフィリリンクに必須
Slide 7 / NG

AI量産の
3つのNG

丸投げ・同一プロンプト大量・E-E-A-T省略
  • NG1
    AI出力をそのまま公開論理飛躍・誤情報・冗長表現で品質崩壊
  • NG2
    同じプロンプトで大量生成構造が画一化しスパム判定リスク
  • NG3
    E-E-A-T要素省略著者・出典・更新日なしはAI判定されやすい
Slide 8 / ツールスタック

効率化を支える
ツールスタック

Notion+Ahrefs+ChatGPT+Claude+Midjourney+WP
用途ツール
記事管理Notion
KWリサーチAhrefs/Ubersuggest
AI執筆ChatGPT+Claude
画像生成Midjourney/DALL-E
公開WordPress+AddQuicktag
💰 コストAI 2社で約$40/月。週20本量産で1本あたりAIコスト約75円。
Slide 9 / まとめ

今日のアクション
まず週5本から始める

3〜6ヶ月で段階的に20本まで拡大

📋 振り返り

① 役割分担: GPTはリサーチ/校正、Claudeは構成/執筆
② 5ステップ: リサーチ/構成/執筆/チェック/公開
③ 第1層: 論理・構成チェック（人間）
④ 第2層: ファクトチェック（最重要）
⑤ 第3層: E-E-A-T+規約チェック
+α: NG3パターン回避と適切ツールスタック
✅ 結論：AI量産は2026年現在「品質か量か」の二択ではなく「AI役割分担+3層チェック+ツールスタックで両立可能」な領域。週20本ペースは上級者なら現実的。まず週5本で品質基準を確立し、3〜6ヶ月で段階拡大が現実的なロードマップ。

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